衛星画像をAIで解析し、土地利用・土地被覆（LULC）を「建物」「森林」「農地」「水域」などに自動で分類・可視化するサービスです。複数種類の衛星画像に対応し、ニーズに合わせて適切な解像度で解析します。
開発適地調査を行う不動産・ゼネコン、地図更新業者、都市計画や緑の基本計画を担う自治体、エリアアセスメントを行う事業者。
分類結果は、土地利用現況調査や緑被率の算出、地図更新・エリアアセスメントなどに活用できます。解析結果はTIFF・SHP・GeoJSON形式で提供します。
こんなお悩みはありませんか？
土地利用の現況値や緑被率を、定期的かつ同じ基準で更新・把握したい
太陽光パネルや温室、建物・道路などの土地利用の現況を、広い範囲でまとめて把握したい
緑の基本計画の指標として緑被率を算定したいが、航空写真による調査は費用や手間が大きい
地表の状態を自動で分類
水域、市街地、水田、畑、草地、落葉広葉樹林、落葉針葉樹林、常緑広葉樹林、常緑針葉樹林、裸地、竹林、太陽光パネル、湿地、温室、岩礁・干潟、建物、道路、線路の各分類に対応。分類方法はカスタマイズ可能です。
地表の状態を、水域、市街地、水田、畑、草地、森林、裸地、竹林、太陽光パネル、湿地、温室、岩礁・干潟、建物、道路、線路などに自動で分類します。分類方法はカスタマイズ可能です。
複数種類の衛星に対応しており、1m前後の高解像度から10mの広域向けまで、用途に合わせて解像度を選べます。対応衛星はご要望に応じて拡充可能です。
10m解像度で解析した土地利用分類の例です。写真（左）と、AIによる分類結果（右）を並べています。
©Space Shift Inc. / 写真：国土地理院「全国最新写真（シームレス）」
1m前後解像度で解析した土地利用分類の例です。衛星画像（左）と、AIによる分類結果（右）を並べています。
©Space Shift Inc. / 衛星画像：パスコ・サテライト・イメージ：PSI
どんな現場で、どう使われるか
地図更新・エリアアセスメントから、土地利用現況調査、緑被率の算出まで。分類結果を土地利用の把握が必要な業務に活用できます。
地図更新・エリアアセスメント
建物・道路・太陽光パネル等の分類結果を活用し、地図データの更新箇所の把握や、開発候補地の土地利用状況の評価に活用。
土地利用現況調査
都市計画基礎調査の土地利用現況調査に向けて、市域全体の土地利用を把握する基礎資料として活用。
緑被率算出
分類結果から樹木・草地・農地・湿地を緑被地として集計し、市町村や都市計画区域単位の緑被率を算出。
ご利用に合わせた提供形態
スポットでの解析から、業務システムへの組み込みまで。ご利用目的に合わせてお選びいただけます。
解析パッケージ
対象エリアと解像度を指定して、土地利用分類の結果を納品します。
- 1m前後〜10mから用途に合わせて解像度を選択
- 日本全国に対応（海外もご要望に合わせて対応可能）
- TIFF / SHP / GeoJSON で納品（一般的なGISツールで読み込み可能）
- 分類方法のカスタマイズ・レポート作成はオプション対応
業務システム連携
お客様環境にシステム連携し、土地利用分類の結果を自動で連携。API・対話型AI（MCP）に対応。
- Sentinel-2（10m解像度）の分類結果をAPIで取得
- REST API / 生成AI連携 (MCP) でお客様環境と接続
- 任意タイミングで定期更新・自動実行
- 地図更新・GISなど業務フローに沿った活用が可能
- 定型外分析は個別ご相談
土地利用分類AI / FAQ
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