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SateAIs / Delivery 02 / 生成AI連携

生成AI連携

SateAIsの解析AIを Model Context Protocol (MCP) のツールとして公開。 Claude / ChatGPT などの生成AIエージェントから、自然言語の指示で衛星データ解析を呼び出せます。
※ 現時点では個別対応によるセットアップ支援としてご提供。セルフサーブ形式は順次対応予定です。

MCPドキュメント ↗
これは何か

生成AI連携は、SateAIs API を Model Context Protocol (MCP) のツールとして公開する形態。生成AIエージェントから自然言語で衛星データ解析を呼び出せます。

誰向けか

社内で Claude / ChatGPT などの生成AIエージェントを運用しており、衛星データ解析を業務フローに組み込みたい企業・開発者。

何ができるか

MCPサーバーを起動するだけで、エージェントが自然言語の指示から自動で適切な解析ツールを選択・実行・結果を解釈します。

Overview · 全体像と仕組み

対話から解析・レポートまで、ひとつの流れで

自然言語で指示するだけで、解析の実行から結果の考察・レポート化までをひとつの流れで完結。裏側では生成AIエージェントが MCP 経由で適切な解析ツールを自動的に呼び出しています。

生成AI連携の全体像。左: 自然言語の対話で衛星データの取得から解析までを実行。右: 解析結果の考察やレポート化・共有を生成AIがサポートし、意思決定を迅速化。
対話による解析の実行から、結果の考察・レポート化までの全体像
Under the hood · 裏側の流れ
01
ユーザー

「東京湾の船舶分布を調べて」など自然言語で指示

02
AIエージェント

Claude / ChatGPT などが意図を理解し、適切なツールを選択

03
MCPサーバー

mcp.spcsft.com が tool 呼び出しを受け取り SateAIs API へ中継

04
SateAIs API

対応する解析APIを実行

05
結果を要約

GeoJSONをエージェントが自然言語で要約・回答し、考察やレポート化まで支援

Tools · 公開ツール

生成AIエージェント向けに公開中の解析ツール

SateAIs API と同じ解析を、エージェントから呼び出せる MCPツール として公開しています。

TOOLanalyze_shipSAR画像から船舶の位置・サイズを検知
TOOLanalyze_oilslickSAR画像から流出油(オイルスリック)を検知
TOOLanalyze_newbuilding2時点比較で新築・再開発を検知
TOOLanalyze_disappearbuilding2時点比較で除却・倒壊を検知
TOOLanalyze_timeseries期間を通した変化スコアを算出
TOOLcheck_job_status投入したジョブの進捗を確認
TOOLget_job_result完了したジョブの結果 GeoJSON を取得
TOOLopen_polygon_drawAOI (解析対象エリア) を地図上で描画
Setup · 接続

エージェントへの組み込み

セットアップは個別対応で支援。MCP対応クライアントの設定ファイルに数行追加するだけで、自然言語からSateAIsを呼び出せます。

{
  "mcpServers": {
    "sateais": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.spcsft.com/mcp?sateaisApiKey=sk_live_xxxxx"
      ]
    }
  }
}
Clients主要なMCP対応クライアント(Claude Desktop / Cursor / Continue 等)に対応。SateAIs APIキーをそのままMCPサーバーで利用できるため、追加の認証設定は不要です。
Suited for · 適した用途

こんな業務に最適

生成AIエージェントを業務に組み込んでいる、もしくは社内チャットボットで衛星データを扱いたいケースに最適です。

  • 社内向けチャットボットからの自然言語クエリ
  • アナリストが対話的に解析エリアを探索
  • AIエージェントによる業務オペレーションの自動化
  • 複数解析を組み合わせたマルチステップ調査
  • 生成AIによるレポート自動生成
  • PoCで生成AI × 衛星データを検証したいケース