

災害検知AIは、衛星画像から浸水・土砂災害など、広域災害の被害領域を自動で抽出するAIです。地震・台風・線状降水帯による大雨など、多様な災害シナリオに対応します。
自然災害の被害把握を担う自治体・省庁、損害査定を行う損害保険会社、危機管理担当者。
発災から数時間以内に被災エリアを特定し、被災建物のポリゴンと被害度を、ご指定のフォーマットで提供します。
発災直後の被害把握や、広域に及ぶ災害への対応について。
被災エリアの全体像を効率的に把握できない
夜間や悪天候時や現地確認が難しい場合にも被災状況を確認したい
人手不足で被災情報の収集・分析に多大な労力がかかる
浸水・土砂災害などの広域災害の被害領域をSAR衛星から抽出。森林火災など、想定リスクに応じて検知対象を柔軟に追加できます。平時から複数の災害に備えておくことで、発災時の初動判断を加速します。
SARで雲下・夜間も観測可能。地形データと組み合わせて浸水深を推定し、範囲だけでなく被害の深刻度も面的に把握できます。


令和3年8月豪雨での浸水域・浸水深解析の例 ©Space Shift Inc. Original data provided by Capella Space Corp. 背景 © Capella Space Corp. All Rights Reserved
SAR観測データから土砂崩落候補を抽出。広域スクリーニングと、注目エリアの詳細解析を組み合わせて提供します。


AIで判定した令和6年能登半島地震での土砂崩落検知の例 ©Space Shift Inc. Original data provided by JAXA 背景 ©JAXA / ©OpenStreetMap
衛星なら、数百km規模を一括把握。荒天・夜間・アクセス困難なエリアも観測可能 — 現地調査・航空機・ドローンが届かない領域を、AIで埋めます。

衛星観測後すみやかに被害棟数を把握。罹災証明発行の初期受付や、住民問い合わせ対応の判断材料として、対策本部の地図上に共有。

台風通過後の観測画像から、流域全体の浸水家屋ポリゴンを生成。査定担当者の現地派遣を被害度順に自動ルーティングし、現地巡回の初動を短縮。

鉄道沿線・送電線周辺の土砂崩落候補をアラート。点検チームを危険箇所へ先回りで送り込み、復旧計画の起案を加速。
災害検知AIは、ご利用シーンに合わせて解析パッケージ・業務システム連携・ダッシュボードからお選びいただけます。
発災後にエリア・期間を指定して、納品物として受け取る最もシンプルな利用形態。
APIを介した発災時の自動解析や、生成AI連携など業務への組み込みを支援。
災害対策本部での状況共有や、損保査定担当者の案件一覧として使えるSaaS UI。
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